当前位置: 首页 >> 机械厂家

跑了这么久物流机器人怎么还没跑进千家万户

2022-05-20 来源:济宁机械信息网

跑了这么久,物流机器人怎么还没跑进千家万户?

在刚刚结束的CES上,德国大陆集团展示了他们最新的物流机器人——包裹派送机器狗ANYMal。

对于这项成果,媒体圈和科技圈分成了两派。支持派很振奋:这是一个突破脑洞的方案,物流机器人终于可以把快递送到家了;反对派浇冷水:这依然只是一个概念性产品,能够落地应用才算成功。

在两派喋喋不休的争辩声中,我们不仅要问,念念叨叨很多年了,物流机器人距离“跑单”还有多远?

好消息很多,应用落地却不见声响

实际上,伴随着AI技术的发展,电商巨头们除了在码垛、分拣等应用场景寻求机器人的解决方案外,还一直在试图解决物流配送“最后一公里”的问题。

阿里2017年发布了一款名为“小G”的机器人来分担快递小哥的末端配送压力,这个身高1米左右的机器人大概能装10到20个包裹,不但能识别路上的行人、车辆,还可以自己乘坐电梯。2018年年中时,阿里又发布了“小G”的第二代产品——G Plus,新款配送机器人不光运送距离更远,运送速度也大大加快,最高时速可达每小时15公里。当时阿里宣称将在年底前开始商业化生产,可是2019年的第一个月都快过去了,G Plus的商业化生产却没有任何消息放出。

几乎与阿里物流机器人研发进度同步,京东配送机器人于2017年6月18日在人民大学完成了全球首单配送任务。此后,又在上海、天津、广州、贵阳、武汉、西安、成都等城市完成了配送测试,并且将京东无人车项目的总部设在长沙。就目前来看,京东物流机器人研发“雷声大,雨点小”,除了在全国各地试点布局“遍地开花”外,真正实现商业化运营的项目却没有一个。

亚马逊去年年初发布的物流机器人postmen功能更加强大,不光可以送货到家,还能打开智能门锁,哪怕主人不在家,也能送出包裹,此外这款机器人还有专门的冷藏空间,确保生鲜食品不会变质。同样,postmen也还在测试当中,何时商用,亚马逊并没有明确的时间表。

阻止物流机器人“跑单”的三座大山

物流机器人一直在路上,到底是什么在阻止它们“跑单”呢?智能相对论认为,虽然不少厂商已有不错的解决方案,像大陆集团的ANYMal和电商巨头们的物流机器人在“最后一公里”配送场景中都有不错的表现,但距离商用落地还有以下几座大山需要翻越。

1、感知决策宛如“智障”

物流配送机器人看似只执行一个“送包裹”的简单任务,实际上是一个技术集成度极高的应用,一个合格的物流配送机器人至少需要具备三方面的能力:与物联网相关的状态感知能力,即能掌握和获取机器人自身和周边的状态;与人工智能相关的实时决策能力,即在不同场景下应该怎么处理;与机器人相关的行动执行能力,即按照决策的结果做出精准的动作。

然而目前市面上所有的物流配送机器人在这些方面仍然稍显“弱智”。从一些媒体放出的机器狗ANYMal在CES上的演示视频可以看到,ANYMal跨越一辆滑板车,登上几节台阶,按响门铃后将包裹放下,整个过程用时了1分多钟,其中跨越滑板车的前几次尝试还失败了,上台阶的动作也是是慢到让人想用鞭子抽它。这几项动作如果由快递小哥来做的话,可能几秒就能完成,两者间的效率完全不在一个等级。

另外一个例子,阿里的G Plus在乘坐电梯时,如果电梯内人数较多,空间稍稍有点拥挤,它就不会与人类争抢,只是在门外默默等待下一台电梯,说得好听是“礼貌谦让”,说得不好听就是“眼神和脑子都不好使”,无法精准计算空间大小,明明挤挤可以上去,却偏偏要等下一班,如果是电梯使用率较高的写字楼内,那么G Plus企不是要等到下班时间?

终端配送的效率是物流机器人需要解决主要问题之一,然而在现阶段,物流机器人的感知、决策、执行能力都还有欠缺,在送包裹的效率上远远比不上快递小哥,商用落地自然也就无从谈起了。

刷卡器

中国银联pos机

pos机手续费千分之5.5

友情链接
美国留学正规中介机构